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Infect Dis Health ; 25(4): 242-244, 2020 11.
Artículo en Inglés | MEDLINE | ID: covidwho-382032

RESUMEN

BACKGROUND: The Australian and New Zealand governments both initiated strict social distancing measures in response to the COVID-19 pandemic in late March. It remains difficult to quantify the impact this had in reducing the spread of the virus. METHODS: Bayesian structural time series model provide a model to quantify the scenario in which these government-level interventions were not placed. Our models predict these strict social distancing measures caused a 79% and 61% reduction in the daily cases of COVID-19 across Australia and New Zealand respectively. CONCLUSION: This provides both evidence and impetus for governments considering similar measures in response to COVID-19 and other pandemics.


Asunto(s)
Control de Enfermedades Transmisibles/organización & administración , Infecciones por Coronavirus/prevención & control , Gobierno , Pandemias/prevención & control , Neumonía Viral/prevención & control , Australia/epidemiología , Teorema de Bayes , Betacoronavirus/aislamiento & purificación , COVID-19 , Control de Enfermedades Transmisibles/legislación & jurisprudencia , Control de Enfermedades Transmisibles/normas , Infecciones por Coronavirus/epidemiología , Infecciones por Coronavirus/transmisión , Educación en Salud , Humanos , Nueva Zelanda/epidemiología , Equipo de Protección Personal , Neumonía Viral/epidemiología , Neumonía Viral/transmisión , Distancia Psicológica , SARS-CoV-2
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